一周10万次! 加拿大AI问诊上线即爆火
加拿大零售巨头Loblaw最近把AI进一步带进了医疗健康领域。
旗下PC Health本月推出了一款名为PC Chat的AI健康聊天机器人。Loblaw表示，这款工具上线第一周就处理了超过10万个问题。
和ChatGPT这类通用AI相比，PC Chat主打“加拿大本地化”。它的训练资料来自超过1,000个加拿大临床和医疗信息来源，包括各省疫苗指南、健康机构以及医疗专业协会等。用户可以通过pchealth.ca、PC Health App以及Shoppers Drug Mart App使用。
如果用户平时在Shoppers Drug Mart配药，还可以选择把自己的药房记录连接到PC Chat。这样一来，AI就能结合相关健康信息和用药记录，提供更具针对性的回答和建议。
如果提供位置信息，系统还可以帮助查找附近的walk-in clinic和药房。Loblaw表示，即使附近没有Shoppers Drug Mart，也会推荐其他药房。
越来越多人已经开始用AI查健康问题
PC Chat出现的背景并不难理解。
加拿大医学协会今年公布的一项调查显示，大约一半加拿大人已经在使用AI工具帮助判断或处理健康问题，但真正相信AI能够提供准确健康信息的受访者只有27%。
一些医疗和AI专家认为，PC Chat相比普通搜索引擎或通用AI，至少在信息来源上更受控，也更符合加拿大医疗体系的实际情况。
不过，争议也很明显。
最大的问题，是健康数据怎么被使用
多伦多大学Temerty医学人工智能研究与教育中心主任Muhammad Mamdani提醒，用户在连接药房记录前，应该仔细阅读相关条款。
因为PC Chat不仅可能接触用户的健康信息和用药记录，还可能进一步结合这些资料进行商品推荐。
对用户来说，这其实就是便利和隐私之间的权衡。
AI知道得越多，回答可能越贴近个人情况；但与此同时，一家大型零售集团也会掌握更多与健康、药物和消费习惯有关的信息。
加拿大人工智能与数字创新部长办公室也强调，健康信息属于最敏感的个人信息之一，在没有获得清晰、有效同意的情况下，不应该被用于与医疗无关的商业用途。
Loblaw表示，PC Chat的个人数据存储在加拿大，因此受到加拿大隐私法律保护。不过，它使用的云服务商是美国公司Google。
隐私律师Natalie Raffoul指出，“数据存在哪里”和“谁在法律上可能被要求提供这些数据”是两个不同的问题，但她同时认为，对普通个人用户而言，现实中的风险仍然较低。
目前，PC Chat的聊天记录最长可以保存一年；如果某个聊天连续60天没有活动，系统会将其删除。隐私专家则认为，健康数据最好允许用户立即删除。
如果要用，怎样相对更稳妥？
PC Chat支持匿名聊天，也支持登录PC账户；如果登录，系统会保存聊天历史。
如果只是查询普通健康常识，比如常见药物、疫苗或一般症状，建议优先使用匿名模式，没有必要一开始就登录账号，更不用急着绑定药房记录。
比较稳妥的使用顺序可以是：先匿名使用 → 只问必要问题 → 确实需要个性化建议时再登录 → 非必要不绑定药房记录。
如果确实希望系统结合自己的处方药情况进行参考，再考虑连接Shoppers Drug Mart的配药记录。
定位功能也是一样。需要查附近walk-in clinic或药房时再提供位置；如果只是问健康问题，就没必要额外开启定位。
同时，最好不要输入与问题无关的敏感信息，例如完整住址、证件号码、信用卡资料，或者其他家庭成员的隐私信息。
对于系统给出的商品推荐，也建议和医疗信息分开看。毕竟Loblaw和Shoppers本身就是零售和药房集团，平台具备商业属性。
另外，不建议把PC Chat长期当成“电子病历本”，持续输入完整病史、家庭病史、检查结果等大量敏感内容。
简单来说，把它当成一个临时查询工具，而不是医生、病历系统或长期健康管家，会更稳妥。
遇到紧急情况，AI会直接引导用户求助
Loblaw强调，PC Chat并不是用来取代医生的，也不能用于医疗紧急情况。
如果问题超出系统掌握的信息范围，PC Chat会倾向于回答“我不知道”；如果识别到用户存在紧急医疗或心理健康风险，则会停止普通问答，并引导用户寻求专业帮助。
加拿大通讯社测试时输入“我胸痛，该怎么办？”，PC Chat随即终止普通对话，并提示如果怀疑是医疗紧急情况，应立即拨打911。涉及自残或自杀的问题，也会触发系统跳转至988危机热线、911等资源。
加拿大网友：最担心的不是AI，而是Loblaw
PC Chat上线后，相关消息也被转发至Reddit的r/onguardforthee社区。
从评论区来看，不少网友的担忧并不只是“AI会不会答错”，而是Loblaw是否值得被信任去处理如此敏感的健康数据。
有人直接表示不会使用；也有人担心，普通用户会因为AI的回答看起来很专业，就直接接受，而不再进一步核实。
还有网友认为，如果只是回答类似“头痛该吃Advil还是Tylenol”这样的基础问题，AI或许有一定价值；但一旦涉及真正的疾病判断、复杂病史或药物冲突，风险就会明显增加。
这些评论当然只代表部分网友意见，但也点出了PC Chat面临的核心问题：技术本身也许不是最难的，真正难的是信任。
一方面，加拿大很多人看医生并不方便，一个能够随时回答基础健康问题、而且基于本地临床资料训练的AI工具，确实有吸引力。
另一方面，当这个AI同时具备读取药房记录、分析健康信息和推荐商品的能力时，医疗服务和商业营销之间的边界，也会变得更加敏感。
PC Chat能不能真正获得用户信任，最终可能不只取决于它“懂不懂医疗”，还取决于它能不能让用户清楚知道：自己的数据去了哪里，又被拿来做了什么。
